Network Intrusion Detection using Deep Learning A Feature Learning Approach /

Network Intrusion Detection using Deep Learning A Feature Learning Approach /

This book presents recent advances in intrusion detection systems (IDSs) using state-of-the-art deep learning methods. It also provides a systematic overview of classical machine learning and the latest developments in deep learning. In particular, it discusses deep learning applications in IDSs in...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Kim, Kwangjo (Συγγραφέας, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut), Aminanto, Muhamad Erza (http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut), Tanuwidjaja, Harry Chandra (http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Singapore : Springer Singapore : Imprint: Springer, 2018.
Έκδοση:1st ed. 2018.
Σειρά:SpringerBriefs on Cyber Security Systems and Networks,
Θέματα:
Data protection.
Artificial intelligence.
Computer security.
Wireless communication systems.
Mobile communication systems.
Big data.
Data mining.
Security.
Artificial Intelligence.
Systems and Data Security.
Wireless and Mobile Communication.
Big Data.
Data Mining and Knowledge Discovery.
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link

Διαδίκτυο

Full Text via HEAL-Link

ΒΚΠ - Πατρα: ALFd

Λεπτομέρειες τεκμηρίων από ΒΚΠ - Πατρα: ALFd
Ταξιθετικός Αριθμός: 330.01 BAU
Αντίγραφο 1 Στη βιβλιοθήκη

ΒΚΠ - Πατρα: BSC

Λεπτομέρειες τεκμηρίων από ΒΚΠ - Πατρα: BSC
Ταξιθετικός Αριθμός: 330.01 BAU
Αντίγραφο 2 Στη βιβλιοθήκη
Αντίγραφο 3 Στη βιβλιοθήκη

Παρόμοια τεκμήρια