Πρόβλεψη αλληλεπίδρασης πρωτεϊνών με graph neural networks
Η όλο ένα και επιταχυνόμενη ανάπτυξη μεθόδων μάθησης Η/Υ παράλληλα με την ανάγκη του ιατροφαρμακευτικού τομέα για καλύτερη κατανόηση των βιολογικών διαδικασιών, έχει φέρει στο προσκήνιο τον διεπιστημονικό κλάδο της βιοπληροφορικης. H συστηματική αναζήτηση του συνόλου των αλληλεπιδράσεων των μικρών κ...
| Main Author: | Αυγερινός, Βασίλειος Χαράλαμπος |
|---|---|
| Other Authors: | Avgerinos, Vasileios Charalampos |
| Language: | Greek |
| Published: |
2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/10889/23640 |
Similar Items
-
Νευρωνικά δίκτυα γράφων και συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα γράφων και οι εφαρμογές τους στην βιοϊατρική
by: Δελημιχάλης, Αλέξανδρος
Published: (2021) -
Βαθιά μάθηση στη βιοπληροφορική
by: Λαμπράκης, Χρήστος
Published: (2020) -
Αναγνώριση νεφών με βαθιά συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
by: Σπηλιόπουλος, Νικόλαος
Published: (2022) -
Αλγόριθμοι βαθειάς μηχανικής μάθησης και υλοποιήσεις σε επαναδιατασσόμενες διατάξεις για εφαρμογές επεξεργασίας εικόνας
by: Κανακάρης, Νικόλαος
Published: (2020) -
Mass segmentation in mammography using deep convolutional neural network
by: Κούτλα, Παναγιώτα
Published: (2020)