Ανάλυση χρονολογικών σειρών και οι εφαρμογές τους σε επιχειρηματικά δεδομένα

Η παρούσα πτυχιακή εργασία πραγματεύεται την ανάλυση και το σχεδιασμό των χρονοσειρών. Στο πρώτο κεφάλαιο παρουσιάζεται ο ορισμός των χρονοσειρών οι ιδιότητες καθώς και η διάκριση σε στάσιμες και μη στάσιμες χρονολογικές σειρές. Στο δεύτερο κεφάλαιο παρουσιάζονται οι διακρίσεις της ανάλυσης χρονο...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς:	Γιαπιτζάκης, Νικόλαος, Μαντάς, Δημήτριος
Άλλοι συγγραφείς:	Παπαθανασοπούλου, Χρυσάνθη
Μορφή:	Πτυχιακή Εργασία
Γλώσσα:	Greek
Έκδοση:	ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας 2019
Θέματα:	Χρονολογικές σειρές Μεθοδολογία έρευνας Επιχειρήσεις
Διαθέσιμο Online:	https://nemertes.library.upatras.gr/handle/10889/17381

id	nemertes-10889-17381
record_format	dspace
spelling	nemertes-10889-173812022-09-09T08:05:46Z Ανάλυση χρονολογικών σειρών και οι εφαρμογές τους σε επιχειρηματικά δεδομένα Γιαπιτζάκης, Νικόλαος Μαντάς, Δημήτριος Παπαθανασοπούλου, Χρυσάνθη Χρονολογικές σειρές Μεθοδολογία έρευνας Επιχειρήσεις Η παρούσα πτυχιακή εργασία πραγματεύεται την ανάλυση και το σχεδιασμό των χρονοσειρών. Στο πρώτο κεφάλαιο παρουσιάζεται ο ορισμός των χρονοσειρών οι ιδιότητες καθώς και η διάκριση σε στάσιμες και μη στάσιμες χρονολογικές σειρές. Στο δεύτερο κεφάλαιο παρουσιάζονται οι διακρίσεις της ανάλυσης χρονοσειρών συνάρτηση αυτοσυσχέτισης, η μερική αυτοσυσχέτιση και συνάρτηση μερικής αυτοσυσχέτισης και οι διαδικασίες ARIMA και μεθοδολογία δημιουργίας εμπειρικών υποδειγμάτων κατά BOX-JENKINS. Στο τρίτο κεφάλαιο παρουσιάζονται οι παρεμβάσεις και οι προβλέψεις και η ανάλυση τους μέσα από υποδείγματα. Στο τέταρτο κεφάλαιο παρουσιάζεται η μελέτη περίπτωσης που πραγματοποιήθηκε και στη συνέχεια ακολουθούν οι βιβλιογραφικές αναφορές που χρησιμοποιήθηκαν. 2019-07-30T09:24:30Z 2019-07-30T09:24:30Z 2018 Πτυχιακή Εργασία https://nemertes.library.upatras.gr/handle/10889/17381 el_GR application/pdf ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας
institution	UPatras
collection	Nemertes
language	Greek
topic	Χρονολογικές σειρές Μεθοδολογία έρευνας Επιχειρήσεις
spellingShingle	Χρονολογικές σειρές Μεθοδολογία έρευνας Επιχειρήσεις Γιαπιτζάκης, Νικόλαος Μαντάς, Δημήτριος Ανάλυση χρονολογικών σειρών και οι εφαρμογές τους σε επιχειρηματικά δεδομένα
description	Η παρούσα πτυχιακή εργασία πραγματεύεται την ανάλυση και το σχεδιασμό των χρονοσειρών. Στο πρώτο κεφάλαιο παρουσιάζεται ο ορισμός των χρονοσειρών οι ιδιότητες καθώς και η διάκριση σε στάσιμες και μη στάσιμες χρονολογικές σειρές. Στο δεύτερο κεφάλαιο παρουσιάζονται οι διακρίσεις της ανάλυσης χρονοσειρών συνάρτηση αυτοσυσχέτισης, η μερική αυτοσυσχέτιση και συνάρτηση μερικής αυτοσυσχέτισης και οι διαδικασίες ARIMA και μεθοδολογία δημιουργίας εμπειρικών υποδειγμάτων κατά BOX-JENKINS. Στο τρίτο κεφάλαιο παρουσιάζονται οι παρεμβάσεις και οι προβλέψεις και η ανάλυση τους μέσα από υποδείγματα. Στο τέταρτο κεφάλαιο παρουσιάζεται η μελέτη περίπτωσης που πραγματοποιήθηκε και στη συνέχεια ακολουθούν οι βιβλιογραφικές αναφορές που χρησιμοποιήθηκαν.
author2	Παπαθανασοπούλου, Χρυσάνθη
author_facet	Παπαθανασοπούλου, Χρυσάνθη Γιαπιτζάκης, Νικόλαος Μαντάς, Δημήτριος
format	Πτυχιακή Εργασία
author	Γιαπιτζάκης, Νικόλαος Μαντάς, Δημήτριος
author_sort	Γιαπιτζάκης, Νικόλαος
title	Ανάλυση χρονολογικών σειρών και οι εφαρμογές τους σε επιχειρηματικά δεδομένα
title_short	Ανάλυση χρονολογικών σειρών και οι εφαρμογές τους σε επιχειρηματικά δεδομένα
title_full	Ανάλυση χρονολογικών σειρών και οι εφαρμογές τους σε επιχειρηματικά δεδομένα
title_fullStr	Ανάλυση χρονολογικών σειρών και οι εφαρμογές τους σε επιχειρηματικά δεδομένα
title_full_unstemmed	Ανάλυση χρονολογικών σειρών και οι εφαρμογές τους σε επιχειρηματικά δεδομένα
title_sort	ανάλυση χρονολογικών σειρών και οι εφαρμογές τους σε επιχειρηματικά δεδομένα
publisher	ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας
publishDate	2019
url	https://nemertes.library.upatras.gr/handle/10889/17381
work_keys_str_mv	AT giapitzakēsnikolaos analysēchronologikōnseirōnkaioiepharmogestousseepicheirēmatikadedomena AT mantasdēmētrios analysēchronologikōnseirōnkaioiepharmogestousseepicheirēmatikadedomena
_version_	1771297299686752256

Ανάλυση χρονολογικών σειρών και οι εφαρμογές τους σε επιχειρηματικά δεδομένα

Παρόμοια τεκμήρια