| Summary: | Η παρούσα διπλωματική εργασία εκπονήθηκε με σκοπό τη μελέτη του προβλήματος οπτικής αναγνώρισης αντικειμένων με τεχνικές βαθιάς μάθησης. Αρχικά, γίνεται μια εισαγωγή στις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης, με αναφορά στους τύπους μηχανικής μάθησης. Στη συνέχεια, περιγράφεται η συνάρτηση υπόθεσης για την περιγραφή της συσχέτισης εισόδου – εξόδου και η θεωρία των νευρωνικών δικτύων. Παράλληλα, αναλύονται η θεωρία των συνελικτικών νευρωνικών δικτύων, οι αρχές της λειτουργίας τους, οι τύποι των επιπέδων τους και ορισμένες από τις πιο γνωστές αρχιτεκτονικές των συγκεκριμένων δικτύων. Ακολουθούν οι βασικές συναρτήσεις ενεργοποίησης και συναρτήσεις κόστους και παρουσιάζονται οι τεχνικές βελτιστοποίησης και ομαλοποίησης. Ύστερα, εξετάζεται η πράξη της συνέλιξης και η τεχνική της συγκέντρωσης σε εικόνες. Το επόμενο κομμάτι της διπλωματικής πραγματεύεται το πρόβλημα της αναγνώρισης αντικειμένων, με αναφορά σε σχετικούς αλγορίθμους και στην τεχνική fine tuning. Τέλος, παρουσιάζονται οι εφαρμογές που αναπτύχθηκαν συνοδευόμενες από παραδείγματα λειτουργίας τους και παρατίθενται τα συμπεράσματα και τις μελλοντικές κατευθύνσεις των εφαρμογών αυτών.
|
|---|
