Κατασκευή κειμένων φυσικής γλώσσας με μεθόδους βαθιάς μάθησης και ανατροφοδοτούμενα νευρωνικά δίκτυα
Η βαθιά μάθηση είναι μία μέθοδος η οποία χρησιμοποιείται ευρύτατα σε πολλούς τομείς της σύγχρονης ζωής. Με τη μέθοδο αυτή δίνεται η δυνατότητα στους υπολογιστές να εκτελούν συγκεκριμένες εργασίες που απαιτούν ανθρώπινη ευφυία χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας...
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Language: | Greek |
| Published: |
2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/14037 |
| id |
nemertes-10889-14037 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-140372022-09-05T06:57:07Z Κατασκευή κειμένων φυσικής γλώσσας με μεθόδους βαθιάς μάθησης και ανατροφοδοτούμενα νευρωνικά δίκτυα Natural language text generation by using deep learning methods and recurrent neural networks Κρέπιας Βλάχος, Αλέξιος Krepias Vlachos, Alexios Επεξεργασία φυσικής γλώσσας Βαθιά μάθηση Natural language processing Deep learning Η βαθιά μάθηση είναι μία μέθοδος η οποία χρησιμοποιείται ευρύτατα σε πολλούς τομείς της σύγχρονης ζωής. Με τη μέθοδο αυτή δίνεται η δυνατότητα στους υπολογιστές να εκτελούν συγκεκριμένες εργασίες που απαιτούν ανθρώπινη ευφυία χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας αποτελεί η περιγραφή της διαδικασίας χρήσης ανατροφοδοτούμενων νευρωνικών δικτύων για την παραγωγή φυσικής γλώσσας. Αρχικά αναλύεται το αντικείμενο της εργασίας και αναφέρονται βασικές έννοιες που θα μας απασχολήσουν σε όλη την εργασία (Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση). Στη συνέχεια, γίνεται μια εκτενής αναφορά για την επεξεργασία της φυσικής γλώσσας και για τα νευρωνικά δίκτυα. Τέλος επεξηγείται η βιβλιοθήκη της python TensorFlow και ο τρόπος με τον οποίο χρησιμοποιείται για την παραγωγή κειμένων του Ομήρου. Deep learning is a method that is widely used in various sections of modern life. This method provides computers with the capability to do tasks, which require human intelligence, without the human intervention. The subject of this thesis is the description of natural language generation using recurrent neural networks. First of all, the subject and some basic concepts, which are going to be used throughout the whole thesis such as machine learning and artificial intelligence, are being analyzed. Next, we examine in detail neural networks and how natural language processing works. In the end, we explore TensorFlow, a python library, and the way which is used to generate Homer texts. 2020-10-21T11:01:45Z 2020-10-21T11:01:45Z 2020-10-16 http://hdl.handle.net/10889/14037 gr application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Επεξεργασία φυσικής γλώσσας Βαθιά μάθηση Natural language processing Deep learning |
| spellingShingle |
Επεξεργασία φυσικής γλώσσας Βαθιά μάθηση Natural language processing Deep learning Κρέπιας Βλάχος, Αλέξιος Κατασκευή κειμένων φυσικής γλώσσας με μεθόδους βαθιάς μάθησης και ανατροφοδοτούμενα νευρωνικά δίκτυα |
| description |
Η βαθιά μάθηση είναι μία μέθοδος η οποία χρησιμοποιείται ευρύτατα σε πολλούς τομείς της σύγχρονης ζωής. Με τη μέθοδο αυτή δίνεται η δυνατότητα στους υπολογιστές να εκτελούν συγκεκριμένες εργασίες που απαιτούν ανθρώπινη ευφυία χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας αποτελεί η περιγραφή της διαδικασίας χρήσης ανατροφοδοτούμενων νευρωνικών δικτύων για την παραγωγή φυσικής γλώσσας. Αρχικά αναλύεται το αντικείμενο της εργασίας και αναφέρονται βασικές έννοιες που θα μας απασχολήσουν σε όλη την εργασία (Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση). Στη συνέχεια, γίνεται μια εκτενής αναφορά για την επεξεργασία της φυσικής γλώσσας και για τα νευρωνικά δίκτυα. Τέλος επεξηγείται η βιβλιοθήκη της python TensorFlow και ο τρόπος με τον οποίο χρησιμοποιείται για την παραγωγή κειμένων του Ομήρου. |
| author2 |
Krepias Vlachos, Alexios |
| author_facet |
Krepias Vlachos, Alexios Κρέπιας Βλάχος, Αλέξιος |
| author |
Κρέπιας Βλάχος, Αλέξιος |
| author_sort |
Κρέπιας Βλάχος, Αλέξιος |
| title |
Κατασκευή κειμένων φυσικής γλώσσας με μεθόδους βαθιάς μάθησης και ανατροφοδοτούμενα νευρωνικά δίκτυα |
| title_short |
Κατασκευή κειμένων φυσικής γλώσσας με μεθόδους βαθιάς μάθησης και ανατροφοδοτούμενα νευρωνικά δίκτυα |
| title_full |
Κατασκευή κειμένων φυσικής γλώσσας με μεθόδους βαθιάς μάθησης και ανατροφοδοτούμενα νευρωνικά δίκτυα |
| title_fullStr |
Κατασκευή κειμένων φυσικής γλώσσας με μεθόδους βαθιάς μάθησης και ανατροφοδοτούμενα νευρωνικά δίκτυα |
| title_full_unstemmed |
Κατασκευή κειμένων φυσικής γλώσσας με μεθόδους βαθιάς μάθησης και ανατροφοδοτούμενα νευρωνικά δίκτυα |
| title_sort |
κατασκευή κειμένων φυσικής γλώσσας με μεθόδους βαθιάς μάθησης και ανατροφοδοτούμενα νευρωνικά δίκτυα |
| publishDate |
2020 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/14037 |
| work_keys_str_mv |
AT krepiasblachosalexios kataskeuēkeimenōnphysikēsglōssasmemethodousbathiasmathēsēskaianatrophodotoumenaneurōnikadiktya AT krepiasblachosalexios naturallanguagetextgenerationbyusingdeeplearningmethodsandrecurrentneuralnetworks |
| _version_ |
1771297171650379776 |
