Ανάλυση ακουστικών βιοσημάτων στις περιοδικές τους συνιστώσες

Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής είναι ο διαχωρισμός ακουστικών βιοσημάτων, που ελήφθησαν από πιεζοηλεκτρικούς αισθητήρες τοποθετημένους στο σώμα ατόμου, στις περιοδικές τους συνιστώσες , που στη προκειμένη περίπτωση είναι το σήμα της καρδιάς και το σήμα του πνεύμονα. Πρόκειται για πρόβλημα τυφ...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Μπερμπερίδης, Θεόδωρος
Other Authors: Δερματάς, Ευάγγελος
Format: Thesis
Language:Greek
Published: 2019
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/10889/11875
Description
Summary:Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής είναι ο διαχωρισμός ακουστικών βιοσημάτων, που ελήφθησαν από πιεζοηλεκτρικούς αισθητήρες τοποθετημένους στο σώμα ατόμου, στις περιοδικές τους συνιστώσες , που στη προκειμένη περίπτωση είναι το σήμα της καρδιάς και το σήμα του πνεύμονα. Πρόκειται για πρόβλημα τυφλού διαχωρισμού σημάτων(Blind Source Separation). Η περιοδική φύση των σημάτων καθιστά το πρόβλημα αντικείμενο της ανάλυσης σημάτων στις περιοδικές τους συνιστώσες(π-Component Analysis), που είναι υποκατηγορία του BSS. Αρχικά, κάνουμε μια ανασκόπηση των πιο αντιπροσωπευτικών μεθόδων που υπάρχουν στη βιβλιογραφία τόσο για το BSS πρόβλημα όσο και για το πCA πρόβλημα. Στη συνέχεια, αναφερόμαστε σύντομα στη λειτουργία της καρδιάς και του πνεύμονα. Έπειτα, προχωρούμε στην ανάπτυξη μιας νέας μεθόδου για την επίλυση του προβλήματος. Μάλιστα γενικεύουμε τη μέθοδο και για αυθαίρετο αριθμό περιοδικών συνιστωσών. Τέλος, εφαρμόζουμε στο φυσικό μας πρόβλημα και αξιολογούμε δημοφιλείς μεθόδους καθώς και τη δική μας μέθοδο και τις συγκρίνουμε με αυτή.